The ИКС: истина где-то рядом

В сентябре Sape уже проводили исследование 100 тысяч сайтов сразу после внедрения ИКС. Исследование было нацелено на понимание, насколько объективно использовать ИКС для фильтрации доноров при линкбилдинге.

Хотелось получить ответы на вопросы:

  • Есть ли зависимость между ТИЦ и ИКС? Является ли этот параметр равнозначной заменой ТИЦ для ценообразования размещения ссылок и статей?
  • Какая корреляция есть между ИКСом и другими параметрами сайтов?
  • Насколько объективно сейчас рассчитывается ИКС и стоит ли ему доверять?

Были выявлены следующие интересные моменты, связанные с ИКС:

  • Рассчитывается для сайтов под фильтрами.
  • Одинаковый для большинства поддоменов.
  • Есть зависимость от количества страниц сайта и трафика.
  • Коррелирует с тИЦ.

Яндекс сообщал, что обновление ИКСа сайта будет происходить примерно раз в месяц. 

Спустя три месяца после появления ИКСа самое время продолжить исследования и посмотреть, как данный параметр корректируется и выявить новые закономерности.

Многие эксперты также проводили свои исследования, и большинство из них сошлись во мнении, что однозначно видна зависимость ИКС от посещаемости сайта:

Алексей Чекушин, создатель сервиса автоматизации just-magic.org Мы видим очень сильную корреляцию с объемом трафика на сайт.

Артур Латыпов, руководитель SEO-отдела компании «SEO-Интеллект» У сайтов с большим общим трафиком и type-in трафиком наибольшие показатели параметра ИКС.

Сергей Кокшаров, независимый аналитик, автор блога Devaka.ru Видна сильная корреляция ИКС с посещаемостью сайта, а также с объемом брендового трафика.

Проверка гипотез

Поэтому для объективности дальнейших анализов мы решили искать зависимость от параметров среди групп сайтов, имеющих одинаковый трафик:

  • Cгруппировали анализируемые сайты в кластеры по трафику.
  • Занялись поиском зависимости ИКС в рамках каждого кластера.
  • И уже в рамках сформированных кластеров проверили гипотезы:

    • Среднее время на сайте.
    • Количество просмотренных страниц.
    • Отказы.
    • Количество отзывов.
    • Рейтинг компании.

    Данные для исследования

    При делении на кластеры получилось 8 групп по месячному трафику:

    • меньше 5000,
    • 5000–10 000,
    • 10 000–15 000,
    • 15 000–30 000,
    • 30 000–50 000,
    • 50 000–100 000,
    • больше 100 000.

    Входные данные были взяты из следующих источников:

    • SimilarWeb
    • Яндекс.Метрика
    • Google.Analytics
    • Acint.net (счетчик Sape)

    Итак, для анализа были взяты:

    • Площадки Sape
    • Проекты Sape и Wizard.Sape
    • Сайты с открытыми счетчиками

    Данные по количеству отзывов и оценкам компаний были получены через сервис Repometr.com.

    Ход исследования

    Далее на графиках мы пытались найти зависимость данных параметров (расположив их по оси ординат) от параметра ИКС (ось абсцисс). В большинстве случаев мы вводили ограничения по осям, чтобы исключить статистические выбросы из общей картины. В частности, был ограничен ИКС до 1000.

    Количество просмотренных страниц

    Явной корреляции мы не увидели, но лишний раз убедились в том, что зависимость ИКС от трафика очевидна. Большинство сайтов, имеющих высокий ИКС, как раз из кластера с самыми посещаемыми сайтами. 

    Отдельно хочется отметить интересное наблюдение на первом графике, в кластере сайтов с посещаемостью меньше 5000. 

    В выборку попали сайты, посещаемость у которых отсутствует, соответственно, 0 просмотренных страниц. Вывод: если у сайта нет трафика, он все равно может иметь ИКС. При детальном изучении этой группы, были обнаружены сайты:

    • которые имеют редирект на другой домен, 
    • заброшенные и выключенные сайты. 

    Соответственно, ИКС не обновляется для сайтов без трафика моментально, и ИКС передается в том числе за счет ссылок или других внешних факторов.

    Отказы

    Отказы тоже не показали явных зависимостей от ИКС. 

    Среднее время на сайте

    Среднее время на сайте показало слабую корреляцию в кластере с сайтами, посещаемость которых >100к в месяц, но в целом не показало явной зависимости, и мы продолжили свое исследование дальше.

    Андромеда намекает

    В ноябре Яндекс обновил свой поисковый алгоритм. Новая версия получила название «Андромеда». 

    «Андромеда» состоит из трех составляющих: быстрые ответы, помощь в выборе источника и сохранение результатов поиска.

    Создатели алгоритма заявляют:

    Мы обновили алгоритм ранжирования: теперь качество сайта существенно влияет на его позицию в выдаче. Качество алгоритм определяет по нескольким параметрам. Во-первых, он обращает внимание на то, насколько хорошо сайт решает текущую задачу пользователя. Во-вторых, оценивает долгосрочную полезность ресурса — насколько велика у него доля лояльной аудитории.

    Также стоит отметить, что Яндекс стал уделять существенное внимание оценкам и отзывам на профильных ресурсах. Определенно, эти метрики актуальны сейчас, и их значимость будет расти. В частности, Яндекс начал награждать лучшие организации специальными наклейками, именно на основе отзывов, специальной ачивкой «Хорошее место».

    Поэтому очень интересно проследить взаимосвязь ИКСа с отзывами. Для этого мы взяли 500 000 компаний по Москве и отзывы по ним.

    Интересное наблюдение – сайт был только у 463 000 фирм, а это значит, что только в Москве есть 37 000 лидов для компаний, которые занимаются разработкой и продвижением.

     

    Y – Количество отзывов, X – ИКС

    Проанализировав количество отзывов, размещенных на компанию, и ИКС сайта этой компании, мы построили график, на котором, к сожалению, зависимости также не было обнаружено. 

    Возможно, есть зависимость от оценки компании?

    Y – Оценка компании (от 1 до 5), X – ИКС

    Отлично, начинает прослеживаться какая-то зависимость. Перенесем эти данные на график с помощью Boxplot (Ящик с усами), чтобы отобразить медиану, нижний и верхний квартили, а также выбросы, выделяющиеся из общей выборки:

    Ось X – ИКС (до 1000), ось Y – оценка компании

    Видим, что большое значение ИКС площадка может получить только в случае отсутствия низкой оценки компании (данные брались из Google.Maps, Яндекс.Карты и Yell через сервис Repometr.com). Полностью отсутствуют статистические выбросы для ИКС > 500.

    На основе приведенных выше данных можно сделать выводы:

    • Нет зависимости от количества отзывов.
    • Есть зависимость от оценки компании.

    Средний ИКС по больнице

    Данные по изменению ИКС в последний апдейт, который произошел в конце ноября – начале декабря показан на графике:

    Средний ИКС по системе SAPE

    Несмотря на амплитудный скачок в целом суммарное количество ИКС по системе изменилось несильно и выросло всего на 40 000. С момента внедрения суммарный ИКС в Sape вырос с 24 220к до 24 600к.

    При этом в последний апдейт:

    • остался нулевой – 10 084 сайтов,
    • остался без изменений – 209 440 сайтов,
    • вырос в целом – 12 672 сайта,
    • из них не с 0 – 5816,
    • упал в целом – 16 313,
    • из них не в 0 – 1053.

    У большей части сайтов ИКС остается без изменений на протяжении трех месяцев.

    Выводы и советы на основе проведенного исследования

    • Очень важно ежемесячно актуализировать значение ИКС, если вы используете этот параметр для оценки доноров или как метрику для расчета стоимости сайта под покупку/продажу.
    • Особое внимание для поддоменов, так как сейчас для большинства доменов третьего уровня ИКС отображается аналогично основному домену, что абсолютно необъективно.

    Будем рады ответить на возможные вопросы в комментариях и рассмотреть предложения по совместным исследованиям. Присылайте их на petr@sape.ru 

    Источник: seonews.ru

    Ссылка на основную публикацию