То что Google Analytics — самая лучшая система учета статистики всех времен и народов, никому доказывать уже, наверное, не требуется (кому требуется, тот идет в западный сектор интернета и смотрит, что используют большинство сайтов там).
В этой статье мы поговорим о некоторых неочевидных на первый взгляд функциях и применениях Google Analytics. Вашему вниманию представляются 5 способов как улучшить эту и без того замечательную систему сбора статистики посещаемости.
1. Подсчет числа скачиваний файла
Для того, чтобы заставить Google Analytics учитывать число скачиваний конкретного файла, необходимо добавить в ссылку для скачивания, JavaScript функцию _trackPageview(). Например следующий код будет отображать число скачиваний файла file.mp3 как число посещений страницы /download/file.
Обратите внимание на тот факт, что если вы используете любую из этих функций: _trackPageview, _setAllowLinker _trackTrans(), то код подключения Google Analytics необходимо вставить в код раньше, чем вы используете эти функции.
2. Извлечение полного адреса ссылающейся страницы
По-умолчанию Google Analytics "обрезает" ссылающийся URL, отбрасывая от него часть с параметрами, стоящую после знака "?". Это очень неудобно, поскольку большинство форумов имеют как раз такой формат ссылок и понять где именно поставили на ваш сайт ссылку нет никакой возможности.
К счастью, а помощь приходит развитая система фильтрации Google Analytics, которая может решить в том числе и эту проблему. Для этого зайдите в менеджер фильтров и создайте новый фильтр, приведя все его поля к следующему виду.
Далее, ниже, отметьте все сайты, которым требуется такое расширение статистики.
Все! Теперь смотреть полные ссылки можно будет зайдя в подраздел "Сайты-источники" переходов раздела "Источники трафика" и выбрав в качестве первого столбца таблицы — "Переменная, определенная пользователем".
Это, может быть, не самый удобный способ просматривать источники переходов (например, хотя бы из-за того, что для того, чтобы перейти на страницу-источник трафика, вам нужно копировать адрес в буфер и вставлять его в строку адреса самостоятельно), но ничего другого Google Analytics предоставить пока не может.
3. Отслеживание групп пользователей
Деление пользователей на группы, позволит вам эффективнее отслеживать поведение заданного сегмента посетителей. Например, очень удобно присвоить группу для посетителей, попадающих на лендинг-страницу и рассматривать поведение и дальнейшие переходы этого сегмента отдельно, делая выводы об эффективности страницы, с точки зрения конвертирования посетителей в клиентов.
Например, следующий код, при добавлении его в метод, выполняющийся после загрузки страницы, присвоит всем посетителям, попадающим на эту страницу, группу Subgroup.
javascript:pageTracker._setVar(‘Segment/Subgroup’);
4. Исключение подсчета внутренних переходов
Опять нам на помощь приходят фильтры. Для исключения внутренних переходов со статистики, достаточно создать новый фильтр с параметром "Исключать трафик с IP адресов" и вписать IP адрес хостинга сайта.
5. Отслеживание статистики кликов по рекламе AdSense
Было множество споров касательно того, насколько законно собирать статистичекую информацию о человеке, кликнувшем по рекламному объявлению на вашем сайте. Лично я решил для себя, что такую статистику собирать надо и, в принципе никакого особого противоречия лицензии Google AdSense тут нет.
Итак, чтобы иметь возможность анализировать посетителей, кликнувших по объявлению AdSense, необходимо выполнить следующие шаги:
- Скачать файл astrack.js;
- Подключить его в код страниц сайта после кода Google Analytics;
- Создать Цель и настроить её так, как показано на картинке
Теперь, по прошествии некоторого времени (необходимого для того, чтобы ваши посетители успели покликать по рекламным объявлениям), вы сможете анализировать статистику о посетителях, кликнувших по рекламе от AdSense.
Заключение
Описать все возможности этой чудо-системы не представляется возможным. Уж очень она большая и гибкая. Поэтому я ограничился описанием того, чем пользуюсь или пользовался сам.
Кстати, если кому-то GA кажется громоздкой и полной ненужных вещей, рекомендую прочитать мою статью про Яндекс.Метрику, которая хоть и менее развитая, но значительно проще в использовании. Кроме того, она не страдает болезнью, описанной в пункте 2 текущей статьи.
Если если вам понравилась эта статья, вы можете подписаться на материалы моего блога через 
RSS
email
Twitter
ВКонтакте
эксперт ·
17 ноября 2009 г. ·
статистика
советы
google analytics
Нет, немного не так. Чтобы узнать какие объявления эффективны, а какие нет — достаточно грамотно настроить каналы в AdSense. А этот метод служит для того, чтобы собрать информацию о посетителях кликнувших по объявлению.
Эта информация нужна, например, для анализа эффективности источников трафика.
Да гугл аналитикс на самом деле по моему лучший на данный момент инструмент для вебмастера. Яндекс метрики пока до них далековато.
Все просто: заходите в «Настройки Google Analytics» (это там, где перечислены все профили ваших сайтов) и в правом нижнем углу будет «Диспетчер фильтров».
Я правильно понял, что полный путь будет виден только в новой статистике, в накопленной до создания фильтра указан параметр (not set)?
Да, совершенно верно.
Там был использован PHP код для мобильных устройств, а тут пример на скрипте.